Cómo detectar imágenes de Midjourney, DALL·E y Stable Diffusion

🎨Midjourney

Las imágenes descargadas desde Midjourney suelen incluir en sus metadatos IPTC/XMP la descripción con el prompt y un identificador de trabajo (Job ID). Estilísticamente, es habitual un acabado muy cuidado, con iluminación cinematográfica y detalles abundantes, aunque esto no es una prueba y los demás generadores pueden imitarlo.

🖼️DALL·E, ChatGPT y otros de OpenAI

Las imágenes generadas con las herramientas de OpenAI incluyen credenciales de contenido C2PA que declaran su origen en IA, siempre que el archivo no haya sido modificado ni procesado por una plataforma. Puedes comprobarlo con un verificador de C2PA o con Detector IA Fakes, que detecta el manifiesto y sus declaraciones de IA. Consulta qué es esto en la guía de C2PA.

🧩Stable Diffusion y programas locales

Con Stable Diffusion y sus interfaces locales (Automatic1111, ComfyUI, Forge, InvokeAI, Fooocus…) el rastro es muy claro en los PNG originales:

• Automatic1111 y derivados: campo de texto parameters con el prompt y valores como Steps, Sampler, CFG scale, Seed y Model hash.
• ComfyUI: campos prompt y workflow con el grafo de nodos en formato JSON.
• JPEG y WebP: estos programas pueden guardar los parámetros en el campo EXIF UserComment.

🔥Firefly, Flux, Gemini, Ideogram y otros

Adobe Firefly adjunta credenciales C2PA. Los servicios de Google pueden marcar las imágenes con etiquetas de origen IPTC (DigitalSourceType) y con una marca de agua invisible llamada SynthID, que solo se puede comprobar con herramientas del propio Google. En el resto de servicios, la presencia de metadatos depende de cada plataforma y cambia con el tiempo.

✅Cómo comprobarlo paso a paso

1. Consigue el archivo original, no una captura ni una copia de una red social.
2. Súbelo a Detector IA Fakes para leer EXIF, XMP, texto PNG y C2PA, o usa ExifTool si prefieres la línea de comandos.
3. Busca campos parameters, prompt, workflow, DigitalSourceType o nombres de generadores en Software.
4. Si no hay nada, haz una búsqueda inversa y revisa el contexto.

⚖️Qué no puedes concluir

Que una imagen no tenga huellas de generador no la convierte en real: los metadatos se pueden borrar o no haberse guardado nunca. Y al revés, un nombre de herramienta en un campo de texto podría haberse añadido a mano. Por eso la lectura de metadatos funciona mejor combinada con otras comprobaciones; entiende los límites en por qué un detector puede equivocarse.

📊Resumen: qué huella buscar según el generador

• Midjourney: descripción con el prompt y el Job ID en los metadatos IPTC/XMP de las descargas.
• OpenAI (DALL·E, ChatGPT): credenciales de contenido C2PA.
• Automatic1111 y derivados: campo parameters en PNG o UserComment en JPEG/WebP.
• ComfyUI: campos prompt y workflow en PNG.
• Adobe Firefly: credenciales de contenido C2PA.
• Servicios de Google: etiquetas IPTC de origen y marca SynthID.

Son pistas que cambian con las versiones; si alguna no aparece, no descartes el uso de IA.